안랩클라우드메이트의 AI Platform 개발팀은 직접 서비스 기획부터 운영까지 수행합니다.
단순히 모델을 실험하는 팀이 아닙니다.
팀에서 직접 기획한 ACMEi, SecureBridge, AhnLab Data Security 를 개발하고, 상용화 하고, 서비스합니다.
실제 사용자를 위한 서비스에 모델을 설계하고, 적용하고, 성능을 개선하는 일을 반복합니다.
이 과정을 통해 가치있는 AI 서비스를 만들어 냅니다.
자신의 기술과 가능성을 믿고, 도전해보고 싶은 욕심 있는 AI 엔지니어를 기다립니다.
[업무방식]
- 서비스 제안/기획 → AI 모델 실험 → 서비스화 → 피드백 개선의 전체 사이클
- 매일 실사용 데이터를 보고, 모델을 고치고, 사용자 반응을 확인
- 빠르게 실험하고, 빠르게 버리고, 진짜 필요한 것만 수행
- 새로운 기술이 좋다고 믿으면, 직접 테스트해 보고 적용
[담당업무]
- LLM 기반 서비스 설계 및 개발
- ML/DL 모델 및 대용량 서비스 개발
- FastAPI 기반 AI API 서버 개발
[자격요건]
- AI 모델 및 서비스 개발 경력 (2년)
- 자연어 처리를 활용한 서비스 개발 경험
- ML, DL, LLM 관련 기술 지식 보유 (RAG, Fine-turning)
-자료구조, 네트워크 등 컴퓨터공학의 이해
- 원활한 커뮤니케이션, 자기주도적 업무 수행 능력
[우대사항]
- AI 관련 학위 취득자
- RAG 등 LLM 워크플로우 구성 경험
- AI 모델을 활용한 서비스의 상용화 경험
- 대용량 데이터를 활용한 모델 개별 경험
- 논문 분석, 구현 및 성능 평가 경험
- 실제 사용자 피드백 기반의 모델 개선 경험
[기타사항]
- 석/박사의 경우 이력서에 학위 논문이나 기타 저술 첨부를 부탁드립니다.
- 1차 면접 시, 코딩테스트가 진행됩니다.
안랩클라우드메이트의 AI Platform 개발팀은 직접 서비스 기획부터 운영까지 수행합니다.
단순히 모델을 실험하는 팀이 아닙니다.
팀에서 직접 기획한 ACMEi, SecureBridge, AhnLab Data Security 를 개발하고, 상용화 하고, 서비스합니다.
실제 사용자를 위한 서비스에 모델을 설계하고, 적용하고, 성능을 개선하는 일을 반복합니다.
이 과정을 통해 가치있는 AI 서비스를 만들어 냅니다.
자신의 기술과 가능성을 믿고, 도전해보고 싶은 욕심 있는 AI 엔지니어를 기다립니다.
[업무방식]
- 서비스 제안/기획 → AI 모델 실험 → 서비스화 → 피드백 개선의 전체 사이클
- 매일 실사용 데이터를 보고, 모델을 고치고, 사용자 반응을 확인
- 빠르게 실험하고, 빠르게 버리고, 진짜 필요한 것만 수행
- 새로운 기술이 좋다고 믿으면, 직접 테스트해 보고 적용
[담당업무]
- LLM 기반 서비스 설계 및 개발
- ML/DL 모델 및 대용량 서비스 개발
- FastAPI 기반 AI API 서버 개발
[자격요건]
- AI 모델 및 서비스 개발 경력 (2년)
- 자연어 처리를 활용한 서비스 개발 경험
- ML, DL, LLM 관련 기술 지식 보유 (RAG, Fine-turning)
-자료구조, 네트워크 등 컴퓨터공학의 이해
- 원활한 커뮤니케이션, 자기주도적 업무 수행 능력
[우대사항]
- AI 관련 학위 취득자
- RAG 등 LLM 워크플로우 구성 경험
- AI 모델을 활용한 서비스의 상용화 경험
- 대용량 데이터를 활용한 모델 개별 경험
- 논문 분석, 구현 및 성능 평가 경험
- 실제 사용자 피드백 기반의 모델 개선 경험
[기타사항]
- 석/박사의 경우 이력서에 학위 논문이나 기타 저술 첨부를 부탁드립니다.
- 1차 면접 시, 코딩테스트가 진행됩니다.